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无锡水务/供水管线安全工程爆管”:从“治水”到“智水” 构建“多级屏障”保障供水安全
来源:www.cqzrhj.com 发布时间:2022年11月28日

       近日,由无锡市水务集团有限公司(以下简称“水务集团”)牵头打造的“供水管线安全工程爆管”场景对外发布。


  该场景采用云计算、大数据等信息化技术,借助智能化在线监测设备,可实时感知供水管网的运行状态,实现对无锡全市供水管网的远程监控、在线监测、实时预警、智慧监管,构建“多级屏障”保障供水安全品质。

  智慧水务时代到来,物联网应用前景可期

  供水管网关系千家万户,是维系城市正常运转的生命线。今年,住房和城乡建设部办公厅、国家发展改革委办公厅、国家疾病预防控制局综合司三部门联合发文指出,要提升供水智能化管理水平。

  无锡作为典型的“水质型缺水”城市,不仅水资源承载力和水环境承载能力有限,且符合要求的优 质水资源不多,一般情况下每消耗1立方米水就要排出0.6到0.7立方米污水。如何保障供水管线安全,构建多层次的漏损控制水务系统工作体系,是一道考验城市管理者的新命题。

  立足物联网产业发展优势,水务集团将物联网技术嵌入供水管网改造、分区计量深化、设备设施智能化升级等关键环节,同时通过安全供水高速通道将锡澄、中桥、雪浪和锡东4个地面水厂的清水总管互联互通,使得城市供水管网压力更趋均衡,生产调度更趋灵活,形成了“江湖并举、南北对供、双源互补、安全优 质”的供水格局,为全市城市生命线安全工程建设打造样板。

  从“治水”到“智水”,“多级屏障”保障供水安全

  降低供水管网的漏损率对于保障供水安全至关重要。2022年,无锡申报了公共供水管网漏损治理试点城市,力争到2025年将漏损率降至6.9%左右。作为统筹无锡城市水务的国有企业,水务集团以增加供水能力、保障供水安全为重点,初步建立起“三步走”的多级屏障供水保障体系,实现了供水业务管理的信息化、智能化。

  一是供水管网改造。“无锡老城区范围较广,大量自来水管网都已服役几十年,要控制漏损率就得持续进行老旧管网更新改造。”无锡市城市节水办负责人介绍,在无锡,供水老旧管网更新每年都会被列入无锡市政府为民办实事项目。截至今年9月,无锡已完成500个以上居民住宅二次供水泵房主体工程及附属管道设施改造,将市区大部分路面的老旧水泥管、铸铁管和PVC管等更换为球墨铸铁管,改善老旧供水设施漏损状况,提高居民用水品质。

  二是设备设施智能化升级。聚力解决依靠人工经验控漏问题,水务集团在加快供水管网基础设施改造与建设的基础上,在关键节点布置AI噪声听漏仪等在线监测设备,同步推进智能井盖监测设备和智能消火栓的改造工作,进一步提高供水管网信息化和智能化管理水平,促使供水作业由“现场巡查”向“远程管控”转变。

  以安装AI噪声听漏仪为例,当供水管道发生泄漏时,漏点位置将产生噪声并传播,通过安装AI噪声听漏仪的方式,可实时监听管道中的震动,采集、分析并上传数据,云端利用机器学习算法进行分析判漏,辅助现场人员进行漏点的定位,可以达到及时维修确保管道安全的目的。

  2022年1-3季度,无锡共布置探头布点732处,发现174处漏点报警信息,核定漏点流量约181.4m³/h,预计月漏损水量减少约13.05万吨左右,按照无锡市制水成本3.20元/吨计,可节约费用约250.56万元。

  三是分区计量深化。分区计量是提高供水管网漏损控制效率的重要手段,水务集团根据全市供水管网环枝结合的特点,把全市供水管网划分为若干供水区域,同时利用在关键节点位置安装流量计等方法,分区对供水管网的水流量、水压力进行实时监测,及时获取整个管网的水量运行情况,从而达到主动发现泄漏的目的。一旦发现泄漏,可以及时采取预防性修复措施,确保管网生命线的安全稳定运行。

  实施分区计量管理后,无锡供水管网的运营维护模式正逐步向数字化、信息化转型,通过终端监测设备的数据反馈,实现分区水量实时监测、突变水量预警管控,供水能力进一步提升。截至2021年底,无锡全市共安装约5300个远传水表与流量计,设备上线正常传输率达99%以上。

  注重挖掘数据价值,拓展供水管道数据应用能力

  从“治水”到“智水”,一个在线一体管控的“城市水务物联网”在无锡初现雏形。在整个智慧水务系统中,从传感器技术采集数据、传输数据,到平台里的数据分析,这所有的这一切都离不开数据。

  充分挖掘数据价值,水务集团在保障供水管线安全工程爆管场景应用中,强调增强数据底座能力;在供水管网安全保障的过程中,对供水管线现状进行摸底,并结合日常巡检普查制度,对尚未探测的管线进行数据补测,获取准确、全面的地下管线数据,形成完备的供水管线数据库。

  同时根据《城市生命线安全建设一期工程数据标准》,水务集团对供水管网基础数据进行统一处理,把业务数据用中台的思路进行联通,实现数据共享治理后,输出支持上端的业务和系统建设需求,进一步提高数据的复用性。(殷晴)
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